架構健保資料庫

根據吳醫師的分享，健保資料庫文章的生成可分為 3 個步驟，分別為 theory、data、composition，而陳醫師則將其分為 5 步驟，依序為 clinical question、idea、study、data、result。

兩位老師非常精闢地，帶領學員一同體驗他們當初構思一篇文章的心路歷程，首先包括了解健保資料庫的「優勢和限制」，再來就是尋找一個沒有人回答過的臨床問題，當臨床問題浮現後，必須捫心自問「這個題目利用 NHIRD 有沒有合適的資料？這個問題是否非用 NHIRD 不可？」

待題目確定後，必須進入「強化問題」的步驟，找出文章的賣點和獨特性，之後才著手研究。在這個議題中特別提到使用「特殊族群（包含兒童、老人、中醫藥研究、精神科等）」能讓你「贏人一半」！而吳醫師及陳醫師大量地向我們分享成功發表的經驗，一一帶著學員解剖已他們已發表題目的架構，亦讓人收益匪淺。

MySQL + MedCalc，入門最佳解！

感謝蔡醫師以淺顯易懂的方式教導使用 MySQL，帶領眾人親自體驗跑 data 的流程！我認為關於跑 data，新思惟這堂課算是入門，給了學員很好的上手軟體及示範語法，使我們課後能利用這些語法產生出自己的文章，但語法實在是需要實際操作才能發現問題，期待日後加入健保資料庫研究討論區，能與前輩討教經驗。

關於範例論文的製圖大賽，很感謝新思惟讓我有機會得獎！實際使用 MedCalc 後，發現這套軟體比起 SAS 親民「超多」，今日課程挑戰了 Chi-square，發現不用自己寫語法的感覺真好……依照著課程範例說明，短時間內就做出了 Table 1，謝謝新思惟團隊幫助我建立信心！

非常感謝蔡校長在課前就花時間了解學員，學員一到教室就一一向學員打招呼寒喧，令我感到很溫暖，雖然我不是醫師而且臨床資歷尚淺，卻有機會和這些大師們學習，感謝蔡校長和所有講師，還有感謝親切的工作人員！

這堂課可以幫助學員踏入健保資料庫研究的領域，雖然目前學界對健保資料庫文章的褒貶不一，但從今日講師的分享中，我感受到「文章的好壞」不是取決於健保資料庫本身，而是做研究的人，有沒有一個好的臨床問題，及用對健保資料庫這個工具。

至少像我這種臨床資歷和學術能力都是 Level 1 的小嫩嫩，上完這堂課後，有了挑戰自己第一篇文章的勇氣！

若是講師們以後能分享以藥物出發的研究就太好了！因為我相信有許多的醫事職類希望以「藥物」做為研究主題，包括簡單的處方型態分析或是其他藥物治療相關的研究等等，謝謝！

（橙編按：收到，感謝回饋，我們記下來了，繼續思考努力！）