文章介紹

自從臺灣開放健保資料庫做為研究使用之後，相關的學術發表從 2000 年開始快速成長，不過之後曾被批評，部分的研究都只是資料挖掘後的相關性記錄，而非以假說驅動的科學問題回答。另外，也曾經發生過人權團體對資料庫合法性的質疑與訴訟。

謝鎮陽醫師團隊，預計實際從 PubMed 發表的公開資訊，配合文字探勘，去看看這些事情是否為真，而二十年來的研究趨勢，又顯示了怎樣的特性。

團隊收集了 1996 到 2017 年所有使用臺灣健保資料庫的文章，並以 MetaMap 分析這些文章研究的主題。

關於 MetaMap，這是美國國家醫學圖書館，先使用機器爬過所有 PubMed 文獻，創造出統一醫學語言系統 Unified Medical Language System (UMLS) 之後，用人工編輯修正，解決「不同機讀型來源和不同人員表達相同概念時所採用的形形色色的方式」與「有益的信息在許多互不相同的資料庫和系統之間的分發和傳播」這兩個問題後，希望能加強對文獻的分析能力。MetaMap 就是基於 UMLS 的實際分析工具。

最終收集了 4473 篇健保資料庫文章，也確認了在 2000 到 2015 年間，的確有發表量快速成長的現象，但在之後則持平，可能與訴訟相關爭議有關。

最常被研究的主題，是糖尿病、中風與失智症，最常被研究的介入性治療，為 statin、metformin 與中醫。大約 1/3 的文章，刊載在 open access mega journals。

在研究類型中，醫學疾病的相關性分析，是最常見的。不過這類的文章通常集中在幾個多產研究者，並選擇發表在 open access mega journals。

本研究選擇投稿 Journal of Medical Internet Research，是相當適得其所的，醫學資訊類的領導期刊，而且真正是用 internet 做的 medical research！

這樣的研究模式很有意思，經歷過一個時代、觀察一個時代，然後用數據去確認我們所觀察到的現象。文章本身是 original article，但實際上又有 review 的意義，同時具有歷史縱深，很適合資深研究者發表。

事實上，在國際學會中的重要演講，大師們與新興研究者的差異，就在這裡：歷史感。

• PubMed
• Article on Journal of Medical Internet Research

恭喜謝醫師！

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