健保資料庫到底有什麼神奇的魔力?

 

作者:新光醫院 耳鼻喉科 徐英碩 醫師

 

 

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想知道到底怎麼寫 paper

 

一直聽說利用健保資料庫很好寫 paper,所以我便帶著好奇心,報名醫學教育第一品牌新思惟國際推出的《健保資料庫工作坊》,想要瞭解其中的奧秘。上課的內容真的很精彩,沒讓人失望。

 

首先由發表數十篇健保資料庫文章的黃金拍檔,吳昭慶醫師及陳育群醫師來介紹健保資料庫。吳昭慶醫師將做健保資料庫研究的過程,從發想、收集資料、到跑統計、做出結論的過程完全拆解,完整呈現在我們面前,讓人聽了有種「喔,原來健保資料庫的研究是這樣做的啊!」的感覺。

 

 

利用健保資料庫的優勢做研究

 

而陳育群醫師很精準的告訴我們健保資料庫的優點:量大、長期、匿名,即使資料庫研究有這麼多優點,但還是要注意其中花費的時間、金錢成本,更需要強大的腦力,解決問題。而資料庫放在哪?其中有什麼值得研究的題目?一切都要回到我們醫師平常臨床上「很重要、但還沒解決的問題」著手。

 

並不是所有的試驗都適合用資料庫做,而我們也應該清楚資料庫研究比一般的臨床試驗多了哪些強項?哪些項目適合用臨床試驗,而哪些項目又是做健保資料庫研究得天獨厚的題目?

 

否則,當投資了自己的時間與精力,都已完成研究成果才發現其中的誤區,garbage in garbage out,是非常浪費人力及金錢成本的一件事。

 

經過講師們的解說,我了解到「行為」和「計價」是健保資料庫最準確的項目。只要自己仔細的設計其中項目、把握臨床與研究目的,資料庫研究也能產出令人驚艷,又有臨床重要意義的論文。

 

 

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你問我,這坑要跳嗎?

 

其實我不知道。健保資料庫門檻真的很高。現在已經沒有辦法從衛福部買資料回家跑統計,都得去加值中心,而且運算及分析都必須在加值中心完成,只能攜帶結果出來。

 

台灣人見不得別人好的功力一流,所以給後來的人設立很高門檻。如果一不小心,自己寫的統計程式,在裡面跑不出來,時間與金錢就白白浪費了。但是所謂上有政策,下有對策,如何用最有效率的方法跑出需要的結果,我想這堂課所教的東西大概就是解答。

 

 

超紮實壓力超大的實作

 

這次課堂上高手超多,我還在摸索要怎麼操作 MySQL 的時侯,就已經很多人算完 Chi-Square,開始製表了。果然最後時間到的時候,我才算完一半,根本連統計大賽的邊都摸不到。

 

課後請教拿到大獎的同學,竟然跟我一樣同是耳鼻喉科,而且才第二年住院醫師,果然英雄出少年。跟他虛心請教 MedCalc 怎樣使用比較有效率的方法,也是收穫良多。坐我旁邊的陳建翰醫師也是實力超強又熱心助人,跟他互留了 FB,希望以後能跟強者多多交流。認識強者也是參加課程的核心價值之一!

 

 

課程結束後發的參考資料,是真正的寶山!

 

帶著挫敗的心情回到家,仔細看看課後發的精美資料,除了告訴你課堂上來不及做的 table 和 figure 要怎麼做之外,還告訴你,課堂上沒教的程式碼指令要怎麼寫,根本是練功大全。

 

上課老師精彩的演講已經轟炸了我的腦袋一整天,這些製作精美的資料更是寶山,不過我可能需要花好幾個月才能熟練吧!希望到時候我還沒吐血身亡 XD,可以真正把健保資料庫,當作自己的後花園,內化成自己的技能。

 

 

成功,團隊是關鍵,實力是一切。

 

課後詢問蔡校長,如果上完課有 idea,如何找到適當的團隊一起努力?蔡校長回答說,醫院會用健保資料庫的人是稀有動物,而這些人通常手邊的案子都排到好幾年後,所以最好是自己先努力開始寫,等打開知名度以後就會有團隊了(因為很多人會跑來找你合作)。

 

雖然聽了有點灰心,不過,這不就是花錢來上課的真正意義嗎?也就是,讓自己變強!幸好這次有認識到一些強者,希望以後摸索的時候不會太孤單。

 

 

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本篇發表於 2016 / 05 / 29 (日) 並標籤為 , , , , , , , , , 。將永久鏈結加入書籤。