作者：長庚大學 臨床資訊與醫學統計研究中心 陳煒群 數據分析助理
我是在長庚大學臨床資訊與醫學統計研究中心作 bioinformatics 數據分析的工作，雖然部門中，前輩們幾乎都有在作健保資料庫的分析，但在上這門課前，我自己是完全沒碰過健保資料庫，也剛好因緣際會之下，參與這次的課程。
課前幾天還會先收到一份課程蠻用心準備的「課前問答」跟指定閱讀文章的電子檔。
當天吳昭慶醫師、陳育群醫師、蔡瑋琳醫師三位講師輪流授課，是以「MySQL+Navicat+MedCalc」為核心的健保資料庫分析實作流程為主，課程也規劃充分的互動實作時間，當場讓學員可以用「虛擬資料」，實際在自己的電腦上，撈資料、跑統計、畫出圖表，走過從無到有的過程。
實作過程中，若遇上任何的瓶頸，也會有安排講師或助教很快的協助解決問題。
過往文獻顯示工作壓力、輪班工作型態 (shift work)、睡眠問題都可能會影響甲狀腺的正常運作，甚至與各種甲狀腺疾病有相關。黃醫師團隊善用難得的健保資料庫資源，探討主治醫師罹患甲狀腺疾病的風險是否會比較高。
接觸資料，跑過整個探勘與統計流程，並實際畫出圖表。而且，一天就能學會！
真的假的！（據說這是台中腔）
是真的。課堂上新思惟團隊直接以實例，說明從擬定主題、思考研究方式、申請進入加值中心、跑資料、統計分析、投稿期刊與領域選擇的各種困難點，與其克服方法。就連跑資料的最重要的工具，我們也替您想好了，評估多種不同軟體後，做細部整合，加上互動式的實際操作搭配新思惟招牌的高效教學，一整天，讓素人也能開始上手。
現在，健保資料庫是年輕世代的機會。我們應該專注且有效率的，讓自己的成績被全世界看到，往高影響力的方向邁進。
本次學員特色如下：
很幸運地在課程當天，獲得的滿意度，全部細項均在 4.58 分以上，最高達 4.72，感謝各位的肯定。我們也將深思各位的回饋建議，一一檢討改進，持續努力！
為了促進同學們的課後交流，我們成立了「健保資料庫研究討論區 (MySQL+Navicat+MedCalc)」，其中多位活躍人士與初始管理員們，在參加工作坊之前，也都是素人，現均已走上國際發表之路。裡頭有許多關於程式寫作的交流（這裡、這裡與這裡），歡迎加入討論！
建議各位，在互動實作時間，老師協助各位排除困難，並與各位實際走過流程後，未來的每一週，若能找出時間，反覆觀看程式碼並練習，進步將會更為神速。若遇瓶頸，歡迎上來詢問學長姐們練功的經驗。
各位的課後回饋建議，我們已在會議提出檢討，修正細節後，《健保資料庫工作坊》近期內將推出下一梯次，開放報名，歡迎您推薦給朋友們。
以下是代表性的手寫回饋。感謝各位的參與和鼓勵！
講師與助教們觀察到，本梯次的同學們，特別積極地想算出結果並製表，不過有幾位朋友，因為看太快了，沒有 step-by-step 的做，在 MySQL 還沒回報工作完成時，就繼續下個步驟，導致資料的完整度有缺漏。
這次評審的過程中，因為數字有誤而被刷掉的伙伴比較多，挑戰 table 2 的幾位朋友也很可惜，數字與正確答案有出入。（正確解法，請詳見互動實作後發下的答案本。）
最後，由兩位非常精確算出 table 1 的伙伴獲得，從他們的作品，可以清楚的感受到，處理過程的謹慎與表格優化的用心。
柳瑞明、林柏宏與林舜穀醫師，是健保資料庫工作坊第一梯次同學，三位醫師合作的第一篇文章於課後一年半出現在 PubMed 上，這篇論文是團隊合作的第二篇健保資料庫文章！
在男性癌症死因中，攝護腺癌於 1999 年排第九位、2005 年上升到第七位、2014 年與 2015 年都為第六位；衛福部公布的資料也顯示與攝護腺癌相關的死亡比例呈上升狀態 (5.59 per 100,000 in 2000 to 10.17 in 2012)。
攝護腺癌的治療方法包含觀察性治療、攝護腺根除手術、放射線治療、荷爾蒙療法等，需請教專門的泌尿科醫生依病情討論後決定。有些病患及照顧者則會選擇中藥作為輔助療法，接受中西醫整合治療。
