作者：心臟內科 王子林 醫師

曾經花了 8 個月的時間……

因為在私人醫院服務，每天的 daily routine 就是門診、做 procedure、做檢查。現在住院醫師不足，又需多了一線值班的 loading。在繁忙的工作中，我幾乎沒有時間好好靜下來，思索學術研究的可能性。

曾經有段時間，與其他科合作，嘗試做一些 study。我當時一點一滴地收集病人相關數據，一個符合我理想中的超音波檢查，就需要近 1 小時才能完成，再加上 offline 到分析，發現一個 case 可以有近千個 parameter，這樣只做了 50 例，就花了 8 個月的時間，還不包括統計和最後的撰寫論文……

非常曠時費日，我覺得這樣下去不是辦法。

柳暗花明又一村

看著院內外其他同儕都能大量快速地發表文章，心理也非常的羨慕跟焦急。曾聽過有些前輩利用健保資料庫發表了一系列的論文，但卻苦於沒有入門的管道。幸好，在臉書看到新思惟國際，有探討健保資料的文章，我上網瀏覽了一下，於是就報名 5 月 29 日的健保資料庫工作坊。

在課前，我雖然羨慕前輩們能利用健保資料庫發表文章，但更質疑健保資料庫的正確性，garbage in garbage out，例如登錄不實、ICD-9 無法概括描述某些疾病的全貌等…….，沒想到授課講師，吳昭慶醫師與陳育群醫師已經幫大家指出了一條路，讓我頗有柳暗花明又一村之感。

idea 如何產生

首先，是 idea 的產生，也就是假說。在臨床上，我們經常遇到無法可依的情況，例如，疾病診斷雖然很確定，但治療卻沒有準則可以依循；或是 guideline 不夠完美，仍有不足之處。

這些就能讓我們能產生一些 idea，並假設這樣做或不這樣做會使疾病變好或變壞。再來就是從健保資料庫去撈相關的資料，以證明或推翻自己的假說或學說。

講師們鼓勵我們多關注目前流行的時事和相關話題，而且最好能在短時間內，趕出文章。短時間並不是半年幾個月，是一個月甚或幾周之內。也要時時去思考資料庫有哪些特性，是問卷或 RCT 無法取代的？例如它有數大便是美、長期世代研究、多中心、手術終極認定等優點。而且它已有 IRB，等於多了一項官方的護航，更能讓雜誌編輯採信。

陳育群醫師更特別提到 PICOTS：族群、介入、對照、終點、時間、環境。只要改變任何一項，就可以有發揮的空間！而且若有特定族群，就先贏了一半。

親身實作，信心加倍。

而蔡瑋琳醫師則教大家如何利用 Navicat 操作介面、MySQL 資料庫管理、MedCalc 統計軟體，來分析一個虛擬的資料。

現場有多位助教，在我實際操作的過程中遇到問題時，能隨時幫我解惑，因為我是電腦白痴，加上是第一次使用這個軟體，所以在時間截止的半小時之後，才完成課程指定的內容，但這樣親身實作的方式，step by step，能讓我在日後對健保資料庫的數據分析更有自信。

最後，在課程當中也認識了不同領域的佼佼者，我們互相留下聯繫的方式，希望在未來，能合作做出一些跨領域跨科別的高品質文章。非常謝謝新思惟國際蔡校長對這課程的規劃。

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