作者：陽光醫院 精神科 張俊鴻 醫師
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先分享這一年多來，我的故事。
受到陳育群醫師的啟發後，這是我的第二篇健保資料庫研究論文，但卻是第一篇真正「自己資料自己跑」的健保資料庫研究論文。
首先謝謝我們醫院體系的 Dry Lab 專業團隊，讓我很快有了第一篇健保資料庫研究論文（有關於新生兒黃疸與注意力不足過動症）。當時對於健保資料庫的資料與統計還是懵懵懂懂，直到上了工作坊的課程才有較清晰的認識。
回想這一年多來的努力，除了上全民健康保險研究資料庫網站查資料，也參加了某學會與醫學中心的健保資料庫研討會。那種感覺就像去上蛋糕博覽會，展示了很多漂亮蛋糕（已發表論文）、介紹跟大盤商（國衛院或衛福部）買麵粉等材料（健保資料）、介紹烘培方法（例如橫斷研究或世代研究）。
但是，神奇的是，從這些教室走出來，卻半個蛋糕也不會做！Why？因為那些先進找烘培士（統計分析師）或是中央廚房（Dry Lab）幫忙阿。各位施主，那我們這些後進怎麼辦？
還好後來我參加了新思惟的《健保資料庫工作坊》。
關於「訂題目」的建議
我對於題目的選擇建議是：「臨床重要、題目簡單、編碼精確」。
健保資料庫研究題目，目前我觀察到的主流是：「【疾病或手術或藥物】 ±《疾病或手術或藥物》 → 疾病或手術」。強烈建議以住院手術題目優先，以臨床需求為主、不為公式所限。以下面兩篇論文的部分標題為例，相信有助於各位理解這一段話。
The Incidence of【Adjacent Segment Disease Requiring Surgery】after《Anterior Cervical Discectomy and Fusion》這篇是《健保資料庫工作坊》的指定論文。
【Adjuvant treatments of breast cancer】increase the risk of《depressive disorders》這篇就是我第一篇「自己資料自己跑」的論文。
課程中，陳育群醫師不斷提醒大家，健保資料庫研究是「從臨床問題為起點」，經過研究設計、資料選取、統計分析、結果解讀，到發表的一個完整過程，環環相扣。而這個過程需要反覆的討論和修改才能完成。譬如可能隨著資料分析而產生新的假設，也可能發現資料並不完美需要修正資料、修正統計方法、修正研究方法、甚至「連題目都要修正」。
就以我這一篇論文的故事為例
癌症在綜合醫院是重要的議題，對精神科也是（有 Psycho-Oncology 的分支）。已經有相當的動物研究顯示，壓力或情緒會影響癌症預後，那麼人呢？引發失眠焦慮憂鬱的比例為多少？這些人的存活率如何？復發率如何？對癌症化療容易身心疲憊？這些都是重要的臨床題目，但是得從中挑選較簡單的題目、而且還要找得到精確的 ICD 編碼。
一開始我們選擇的題目是「乳癌後憂鬱症的發生率」，但是已經有優秀的團隊先發表了，因此修改為「乳癌的輔助治療與憂鬱症」。我們的研究仍有許多限制、與統計不臻完善之處，所以接下來就是繼續戰鬥、繼續變強。要很努力，才能推動醫學往前進步一點點。
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