作者: 成大醫院 放射腫瘤部 詹凱翔 醫師

去找吧！我把所有的財寶都放在那裡！

2016 年 3 月，全世界都聚焦在一場比賽之中「AlphaGo 與圍棋世界冠軍李世乭」的五連戰。結果，眾所皆知的，人工智慧代表 AlphaGo 以四勝一敗的成績擊敗人類。一時間，機器人又再度成為大眾熱衷的話題，而在醫療業，五年前那個在問答節目中擊敗人類的 Watson，如今將在醫療業中試圖改變人類與人工智慧的角色。

隨著第三次工業革命的到來，醫療業也慢慢起了變化。過去，我們前輩所走的路、所貢獻的努力不容抹滅。以前，不用 IRB 及病人知情同意，就可以做實驗的時代的確存在，幾個病人的描述就可以發國際期刊論文，也是眾所皆知。隨著科學進展，有許多醫療同仁在實驗室中兢兢業業地探求未知領域、為科學貢獻。如今，隨著科技進展，有另一個實驗室，也等著求知求新的新冒險者，前往探險。

工欲善其事……

花這麼多錢後 報名之後，第一件事情就是想要怎麼課前準備，最簡單的工作，大概就是先準備器材吧！於是就又花更多錢買一台夠資格能跑資料的筆電（當天還跟隔壁也是新買筆電的盧醫師撞機呢）。

在課前兩週及一週，分別捎來課前問答回覆及作業的信件。不看還好，看到課前老師回覆的內容真的有點驚嚇，因為不只提問的問題很困難（可見學員高手如雲），老師的回答更是精確不馬虎，從超連結出去的資料，更是需要好多時間消化。

於是，就在前一晚還在狂 K 資料的狀態下，瞬間就來到 3/27 清晨了。

萬丈高樓平地起

本想說八點到場會不會根本沒開門（八點半報到），結果主辦單位早就準備好在等學員了，其中有 2-3 位學員，已經在教室中準備了呢。

搶到「搖滾區」後不久蔡校長便來打招呼，居然還記得我 2013 年曾經參加過蔡校長在彰濱秀傳《年輕世代、優勢何在》的研討會（之後就當潛水員了），校長果然厲害。

課程開始後便由吳昭慶醫師、陳育群醫師、蔡瑋琳醫師接棒演出。這三位大咖的實力我想也不用多做介紹。不過，他們利用看似慢條斯理的講解，將整個健保資料庫研究的邏輯跟心法，從研究設計到發表論文的切入點，不知不覺中已經深植在你的腦中。

有人會說，所謂「心法」感覺都在打高空，然而，吳醫師、陳醫師在講解中還搭配實力 實例，讓你知道如何應用。

更重要的是，他們花許多時間在剖析「研究設計」這個部分。

資料庫人人會跑（好吧，我就不會），你也可以硬跑出兩個南轅北轍的東西有正相關。而醫師的價值在於，我們知道每個數字背後的含意，要如何利用自身的知識來設計資料庫實驗，去回應臨床試驗不能完整回答的問題。

沒有任何實驗能回答所有問題，它只能回答適合它解決的問題，不是嗎？

當然，課程中搭配實作時間，的確可以很快速地利用課程模組跑出統計表格（當然還要電腦好）。不過，我知道，如何自己寫程式碼、挑出自己要的東西、選擇合適的統計方法，那還需要不斷的練習，不可能在一天的課程可以學會並應用。

還好，當知道邏輯後，就懂得怎麼設計、怎麼分析別人的研究、懂得怎麼找到自己研究的路。

見賢思齊

最後的「資料呈現大賽」由鄭銘泰醫師與許智維醫師獲得，這兩位都相當優秀，許醫師甚至在迅雷不及掩耳之際，就完成 Table 2，著實讓我相當驚訝。後來聽到蔡校長與許醫師聊天，原來許醫師的課前預習相當徹底，當下更讓我覺得汗顏，原來優秀的人都是這麼嚴格要求自己的。

其實新思惟許多學員都相當厲害，像當天隔壁的盧醫師更是集滿新思惟完整課程，具有相當行動力與學習力的前輩。而許多學員也藉由這樣的機會互相分享，並且合作、協作。

健保資料庫是台灣獨一無二、領先全球的寶庫，經過 20 年，我們是該藉由它來回答全世界的人們，一些臨床試驗無法解答的問題。

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