作者：高醫附院急診劉信良醫師

念完碩士班，然後呢？

還記得去年碩班畢業後，把碩論丟出去的解脫及爽快感，但也有點徬徨：「之後要自己寫論文了耶！」沒有教授可以靠了……當然還是可以寫一些 case report，但是總覺得，沒了研究所的資源，科內又比較沒有大老可以跟著做研究，我的論文之後怎麼辦？

雖然急診較無升等、薪水的壓力，但是總要未雨綢繆，培養基本的生存能力，也才更有籌碼去做之後想發展的事，所以論文還是必備的啊！

剛好在研究所有修過一學期健保資料庫的課程，覺得這個比起動物實驗、去病歷室收病歷、跟其他醫院談合作計畫…….實際多了，但是沒有實務經驗，加上今年初又有美國的學者批評台灣的健保資料庫文章，多少還是有疑慮，剛好新思惟有開課，之前參加過的人評價很高，也有不少厲害的成果，所以就滿懷期待的報名下去啦！

大破大立，撥雲見日。

上午的課程，一開始就把健保資料庫獨一無二的優勢展現出來：IRB 難通過的小孩、老人、精神科疾病；要保人（父母）的醫療行為；RCT 的限制；重大事件後的大規模研究……等，連中醫、牙醫、復健都有全民的資料。

而一般醫師擔心的診斷碼亂入、診斷不準確的問題，只要標準設定成要「收錢的」，健保局、醫院、政府就會為你把關！一般開藥開檢查都會被放大核刪了，如果是單價更高的開刀、重大傷病、癌症等一定有更嚴格的標準，診斷也更無庸置疑！

在新的制度下，研究只能進加值中心，看似多了限制，但卻可以連結更多的資料庫，發展出更多可能性！

每次學員評價滿分的互動實作時間，這次更是進化了，光是實作講義就有好多份，還有解答本和課後作業耶！太用心了。

從上午課程就一直圍繞著的指定論文，從 Navicat 基本功能開始實作，到資料庫中抓出目標的族群。而更進階的串檔、合併等指令，則是直接把程式碼給我們，並明確說明哪些是可以改變的變項，讓我們可以從模仿開始熟悉。

之後應用簡單易懂的 MedCalc 跑統計，做出表格和圖表。過程有超強助教老師解答個別的難題，互動中也詢問了，如何把這些東西帶進去加值中心跑！真是精彩有收穫的實作！

上完課，除了課後作業、心得、提問之外，如果沒有開始試看看，一切就白費了，所以就開始吧！

就像上課所提到的：先從平時會遇到、但沒被好好回答的問題開始，不要小看發生率的研究，套用「診斷 → 處置 → 預後」的公式，也可以找上過課的其他夥伴合作。

腦海裡已經有好多好多的點子等著做，而上課中也提醒我們驗證的方式：「能被手上資源驗証的點子，才算是個實際的點子。」

（橙編按：信良的興趣廣泛，而且真的會去做，不管是運動、生涯、唸書、研究，都是如此。有好消息一定要通知喔，讓我們為你鼓掌！）