作者：長庚大學 臨床資訊與醫學統計研究中心 陳煒群 數據分析助理

課前準備非常用心

我是在長庚大學臨床資訊與醫學統計研究中心作 bioinformatics 數據分析的工作，雖然部門中，前輩們幾乎都有在作健保資料庫的分析，但在上這門課前，我自己是完全沒碰過健保資料庫，也剛好因緣際會之下，參與這次的課程。

課前幾天還會先收到一份課程蠻用心準備的「課前問答」跟指定閱讀文章的電子檔。

遇到問題都可以快速解決

當天吳昭慶醫師、陳育群醫師、蔡瑋琳醫師三位講師輪流授課，是以「MySQL+Navicat+MedCalc」為核心的健保資料庫分析實作流程為主，課程也規劃充分的互動實作時間，當場讓學員可以用「虛擬資料」，實際在自己的電腦上，撈資料、跑統計、畫出圖表，走過從無到有的過程。

實作過程中，若遇上任何的瓶頸，也會有安排講師或助教很快的協助解決問題。

另外課程中也以大量的實例，詳細介紹怎麼從健保資料庫的優勢、擬定研究主題、思考研究方式、跑資料、統計分析、投稿期刊與領域選擇的各種實戰時碰到的困難點，課程內容詳細分享怎麼克服的眉眉角角。課後也有提供陳育群醫師寫的 SQL 指令碼，供我們課後回家練習使用。

上完這門健保資料庫分析入門的課程，算蠻有收獲的，應該節省蠻多自己探索會多走的冤枉路跟所耗費時間，對踏出健保資料庫的分析的第一步蠻有幫助！

想學的東西好多……好多……

但真的很希望能學到更多更進階的實作，例如：以傾向分數作 1:N 病例對照的配對 (1:N Case-Control Match on Propensity Score)、Kaplan-Meier Survival……等，期待課後講師可以以不管什麼方式（提供程式碼？）進行這些更進階實作的方享！

私心認為，讓大家拼資料呈現大賽的時間，其實可以同時進行作一些進階實作分析的教授。實在是太想透過本門課學習到更多！更多！

我已經想到怎麼應用了！

當然，上完這堂課只是起步，課後還是要靠自己練功。

努力的方向，是朝將 Taiwan Biobank（臺灣人體生物資料庫）的 whole-genome genotyping 等資料，與鬼島很大的優勢 健保資料庫的資料作連結，結合複雜的環境因子、基因、生物檢體以及臨床資料、健保資料等相關資訊，運用大數據作分析，對於不管是個人化治療 (personalized medicine) 或是精準醫療 (precision medicine) 也好，兩者都著重在「提升疾病治癒率」及「減少醫療資源浪費」，也能事半功倍作出一些有價值的東西，幫助了解疾病發展以及治療成效。

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