作者：和信治癌中心醫院 感染科 陳偉挺 醫師

本來認為我這種對於程式一竅不通的人，大概注定和健保資料庫扯不上什麼關係吧！但在完成 CLIP 和 MEPA 工作坊之後，對於基本的研究流程和統計工具逐漸熟悉，想要更上一層樓的心總是愈來愈不滿足，如果連實際瞭解健保資料庫的嘗試都沒有，就直接因為害怕程式而自我拒絕的話，也似乎太閉俗，總不是個方法。

於是我下定決心，在相信新思惟總是會把我教會的執念下， 報名了研究三部曲的最後一部曲「健保資料庫工作坊」來挑戰。

實實在在的理解論文生成流程

上課前幾天，趁著值班時的空檔，一邊按部就班的安裝完程式（還順便敗了Navicat 正式版），一邊戒慎恐懼的幻想著，該不會之後上課時，還是聽不懂，直接死當在現場吧！

但這些焦慮，很快的在昭慶學長和育群學長的逐步引領之下，慢慢的緩解了下來。以昭慶學長的第一篇健保資料庫文章為實際例子，兩位學長帶著我從 idea 的發想、如何一步步修正臨床的問題、如何尋找資料庫中可以回答問題的最佳 coding，到挑選與購買健保資料庫、學會用 Navicat 提取資料，我實實在在的走了一遭「健保資料庫文章」的生成流程，而且是以一種我可以理解的緩慢步調，一步步的慢動作拆解，非常的過癮（當然咖啡也喝了四輪 XD）。（橙編按：恭喜得獎！）

育群學長精彩的示範設定變數的技巧

其中如何從一開始的臨床問題發想，到問出一個真正「do-able」的好題目，這中間 gap 的銜接，育群學長精彩的示範了如何以「這裡轉個評估角度、那裡換個替代變數」的技巧，來從健保資料庫中提取最佳的 proxy 變數，回應臨床問題。

而除了強調健保資料庫的大量資料與長期追蹤之外，昭慶學長和育群學長也並非一面倒的宣揚健保資料庫的優點而已，反而提醒我每個臨床問題，都有其適合回答的研究設計，而健保資料庫亦非萬能到可以擊敗其他各式研究方法。但在瞭解其限制之後，謹慎而有邏輯的分析，依然可以提出在目前現實狀況之下的最佳臨床解答。

學習複雜的程式碼也能是一種樂趣

關於技術上的提取資料庫資料，蔡瑋琳醫師的程式碼翻譯及說明，也讓我初步看懂了這些猶如天書般的亂碼，這種感覺有如剛開始學習英文時，有種瞭解一個新語言的樂趣。但看著現成的程式碼，我雖然可以理解這些程式碼的用意，但目前要自己憑空撰寫出來，還是需要很多的練習。

所以到現在為止，我還是需要常常拿出之前相機拍下的課程 slides，來來回回的想過和思考，也常在通勤的捷運上反覆咀嚼，對照課程手冊，總希望能夠對於 MySQL + Navicat 的語言能夠更熟悉一些。

新思惟的課程影響我 call to action

參加完如此 hands-on 的工作坊，大幅降低了健保資料庫的入門門檻，當然不是只希望畫出指定論文的圖表而已。看著自己當初一邊上課，一邊飛快的在Evernote 上記下的點子，想法不斷迸發，現在的我，正努力想要把這些想法「翻譯」成可行的題目。回答現今臨床的問題，擁有自己的健保資料庫論文，就從現在開始吧！

借用 XDite 的話，call to action，才是這個工作坊的最終影響力所在。

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