講者：蔡瑋琳 醫師
新思惟國際「健保資料庫 工作坊」所使用的資料處理流程：
前端「資料處理」，使用陳育群醫師調教過參數並重新打包的「免安裝版 MySQL」，搭配 Navicat for MySQL。
後端「統計分析」，使用功能強大、價格合理的 MedCalc。
這是我們評估各種方案後，價格最實惠，且介面最簡單的「資料處理」與「統計分析」流程。
Navicat for MySQL, MySQL 與 MedCalc 等，都是知名軟體，但在整合與應用上，仍有許多細節要處理，為了讓各位的學習更有效率，我們寫了許多小程式，以及範本指令碼，讓各位上手更容易。
講者：陳育群 醫師
Tape library, CERN, Geneva 2 by Cory Doctorow / CC BY-SA
健保資料庫，學術使用，價格較低，但仍是一筆不小的錢。購買前還需要經過 IRB 審核，萬一思考不夠周延，買不全，除了再花一次錢，還得重送 IRB，幾個月又過去了。
講者：吳昭慶 醫師
Taiwan NHIRD paper analysis (via Yu-Chun Chen, MD, PhD)
健保資料庫，是「資源稀少的年輕研究者」的好朋友，讓我們很容易產出 SCI論文。但，滿足了基本的升等或醫院要求後，每個人，都想登在 high ranking 或 high impact factor 期刊，也都希望自己的研究，有強大的臨床意義，影響更多的人。
走向高分之路，並不容易。其中，有幾個關鍵：
