講者：陳育群 醫師

由數據驅動的投稿策略

一般人，用資訊能力去做健保資料庫研究，已經很厲害；但陳育群醫師，不滿足於此，進一步用數據去分析：到底哪些領域、哪些期刊，對健保資料庫論文是友善的。分析大數據，將自己的投稿產出最大化！

在期刊方面，有的是臨床本位，對於數位資料庫的應用還不能接受，我們既然走得快，就不用陪他們成長，直接往觀念新潮的期刊去走。根據陳醫師分析，的確有些期刊，特別對台灣的大型公衛實驗：全民健保，興致高昂。數量上，幾乎都快可以結集成書。

從現實困境中產生的研究優勢

在領域方面，有些議題就是天生不可能有 randomized controlled trials 出現，例如：spinal cord injury，不可能叫病人分組，然後一組去給車撞脊椎（做這種事還是人嗎？）。這時，健保資料庫的巨大數據，不只讓你很容易找到這些患者，要找到特徵與共病類似的對照組，也是易如反掌。

那些 randomized controlled trials 最難做的領域：精神科、兒童等易受傷害族群，就是非常適合的健保資料庫主題，當你的論文橫空出世，很容易會發現，世界上根本沒有比你更大型、更嚴謹的研究。

我們吃飯交朋友，都會找對自己友善的人了，何況是要花上我們好幾個月的醫學研究呢？人生苦短，我們應該專注且有效率的，讓自己的成績被全世界看到，然後去作更多我們想做的事情，看更多我們想看到的世界！

最新活動