2015 / 10 / 31 (六)「存活曲線大賽」得獎作品

 

 

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精確、美觀、深度理解,是這次得獎作品的共同特色。一起看看李子豪醫師與許立生醫師的作品!

 

 

李子豪醫師

 

 

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成功畫出 Kaplan-Meier 的同學很多,成功算出 92.1% 的朋友也不少,但能把圖表美化,寫上正確的標題與座標軸,然後又把 figure legend 寫好的,就只有李子豪醫師

 

健保資料庫的研究正是這樣,在撰寫程式、撈取資料、統計分析的過程中,除了研究創意、科學精確之外,後續所有面向的優化也非常重要。如果搶快但不正確,有創意但卻不完整,都是非常可惜的。李子豪醫師用完成度甚高的作品,清楚表達其治學的嚴謹態度!

 

唯一要建議的,就是座標軸的 tick mark,朝內的話,在零點處會形成奇怪的方形,這在 MedCalc 很容易修改,雙擊圖片空白處,勾選 outside tick marks 功能即可。

 

 

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附帶一題,這個功能,是新思惟之友們,彙整經驗,一起反映給 MedCalc 作者 Frank Schoonjans 後,Frank 從善如流,在 2014 年 5 月的更新,所加上去的!

 

Frank 給新思惟之友們的 MedCalc 專屬優惠,請參考這邊

 

 

03frankupdate

 

 

恭喜李子豪醫師!

 

 

許立生醫師

 

 

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這次有多位同學挑戰 figure 1a 之後的主題,所以選擇上也花了一些時間,最後,我們是根據正確性、理解深度、企圖心的順序來評分,選出了資料完全正確,且成功挑戰 figure 2a 的許立生醫師

 

許醫師的作品,進一步的將 figure 1a 資料區分為男性與女性,觀察其接受 second operation 的趨勢。Kaplan-Meier 曲線正確,數字也正確。

 

 

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還能改進的部分有二:

 

一是許醫師上傳時,不小心把 KM curve 寫成 ROC curve 了,可能上傳時頗為緊張,小小筆誤,問題不大。

 

二是生存曲線過粗,這可能是因為許醫師勾選了 mark censored data in graph 所致。

 

一般小型的臨床研究,可以考慮勾選,讓更多的資訊在圖表上呈現,但健保資料庫的研究,因為 sample size 真的過於巨大,如果 mark censored data,會導致密密麻麻的 mark 使得折線變得有點怪異,在差異不大的狀況下,甚至導致嚴重的重疊。比較可惜。

 

解決的方法如下圖,在產生 Kaplan-Meier 分析前,螢光筆處不要勾選即可!

 

 

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再次恭喜許立生醫師,挑戰 figure 2a 成功!

 

 

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