作者：台大醫院雲林分院內科部江亮霆醫師

被健保剝削的哀愁

身為健保制度下的受雇工作人員，經常覺得自己的專業與健康，正被這個制度或快或慢的啃食。不知道，同樣身處此環境下的人們，是否也有同樣的感覺？

當今醫療秉持著捨己為人的良心，拋棄了前輩們光輝收入的過去，順從於超高納保率的健康保險規定，卻又每天被要求周年慶與不滿意退換貨的指正；買貴退差價的服務，原來不是電視廣告中才會有。醫院為了生存，開始減少成本，剝削還有熱情與正常肝指數的受雇醫護人員。

身為主治醫師後，從申報到申覆，尤其是所謂「DRG」，慢慢地了解各式各樣的文書系統作業。在忙亂的時候，究竟是開對藥物給予治療重要，解釋病情充分衛教，還是正確地記錄診斷碼的編號比較重要？(病人恢復健康才是醫療的初衷，文字診斷可以呈現在病歷紀錄，同一位病人可以有多項診斷，沒有診斷碼不見得沒有正確診斷。)

但是這些「數字」：診斷碼、處置碼、治療碼，與醫療材料等，卻是醫療賴以為生的管道，關係到付出的成本能不能回收。能收回成本的「數字」，受到關愛的程度自然超過其他次診斷，這也造就了對於健保資料庫正確性最大的懷疑。

學會欣賞健保資料庫的美麗

參加《健保資料庫工作坊》，讓我產生了一些新的想法。

1. 這是一個真實世界的資料庫。

雖然沒有很紮實的數字正確性，但是在 Big Data 的統計中，反應出現實世界的數值，提供我們由不同的高度，審視臨床問題在社會以及台灣族群中的表現。慎選題目，避免容易會因少數變數而產生巨大波動的問題，減少影響因子後，或許可以的到一個相當正確的答案。

2. 這是一個很大的資料庫。

全台灣 2300 萬人、超過 99% 納保率的單一保險人保險制度。一直以來，都在感嘆著外國大規模臨床研究可敬的收案人數，以及咋舌的燒錢金額。拿著低等身分處在次等環境久了，卻沒有發現原來台灣健保的世界第一，是相當地可敬的。

全世界最大的健康保險資料庫，不用串流不同的保險人，也因此在全國的統計中，減少了分析各種族群變異的複雜，而「數大便是美」這鐵一般的事實，成為了「可能賣點」的最佳後盾。

3. 這個資料庫拿到的資料是經過加密的。

不用戴著「可能侵犯他人隱私」的帽子，就可以簡易地申請對於初學者相當繁複的 IRB。但是加密的結果，也造就了無法地域性分析等等的缺點。當然，有些資料，可以用更多更高貴與更保密的方法去獲得。

4. 最後，這個資料庫是要收費的。

依照不同的需求，有不同的套餐，所有的研究，最後還是都需要用到錢，只是謹慎的選擇後，可一定比前瞻性世代研究(prospective cohort study)要省錢省力多了。

有了資料來源，還需要有分析資料庫的能力，才能再使用統計的能力。想法需要經過過程的昇華，而這些過程的能力還需要多加地鍛鍊。方法結構雖然明顯，實際操作必然又會遭遇問題；方法的釣竿，問題思考的捲線器，金錢付出的釣線，湊齊之後，應該也可以試試看從茫茫數字中，可以釣到些甚麼。

上課中陳育群醫師說得好：「當被健保拿去了些甚麼，何不從健保拿回來一些？」

從健保資料庫中釣回大魚。最新活動，由此去。