作者：台北市立聯合醫院 中興院區 劉文勝 醫師

為什麼論文難以量產？

很多時候，一本書抓到一段話，就值得。一個演講，抓到一段重點，就值回票價。如果用一句話，總結這堂課，我會說是「資料庫的重要性」。主持人蔡依橙醫師，開宗明義點出，為什麼論文這麼難以產出，關鍵在於，建立資料庫的耗時費力。

若你為了寫一篇論文，建了一個資料庫，之後要寫第二篇，又再建一個，很快就沒有時間和力氣了。這也是為什麼 95% 的人，只是一篇論文的作者而已。

必備技能：寫論文

回顧生存環境的場景，論文重要性不言可喻。現在醫院需要評鑑，評鑑需要 paper 的狀況下，年輕一代首當其衝。無論是長官要求，教授指派總醫師，或是區域醫院，都需要論文。

目前沒有論文壓力的開業醫師，在管理「現金、人事、物流」的複雜度，恐怕比寫論文、完成研究計畫更難上一層。換句話說，對剛拿到專科醫師，想先待在醫院執業的年輕醫師，「會寫論文」幾乎是必備的生存技能。

年輕醫師的困境，怎麼解決？

但年輕人的困境也很明顯：研究要錢、要設備、要資歷。年輕醫師樣樣沒有，無錢、無 RPI（學術資歷）、無人力設備，那該怎麼辦？再說，臨床壓力大！值班，照顧病人家屬，帶見實習醫師巡房已經夠忙，哪有時間再分心給 paper？這就點出課程的主題：資料庫。

如何用同一個資料庫，寫出多篇論文呢？之前提到，論文不多的原因，往往是因為只為了一篇文章，就建立一個資料庫。下一篇又再建一個，這樣當然辛苦。而且也難以多篇產出，集中打擊。反向思考，越大型的資料庫，交叉變項多，越容易多篇產出。

但建立資料庫若只靠自己，難度很高，翻閱厚厚的病歷，借來一疊又一疊，好不容易寫出一篇，審稿者問一個問題，說不定又要再借一遍，再次調閱。收案慢且要經過 IRB（醫學研究倫理審查），耗時費力。雖然資料整理好之後可以馬上用，但缺點是收案人數低，不容易收得完整。罕見疾病幾乎無法以一人之力完成，最多發表個案報告。

健保幫你建好的資料庫

相對於自己建立資料庫，健保資料庫是現成大型且長期的資料庫。可做橫斷性研究，也可做追蹤世代研究。但有利有弊，門檻也不低。

第一，要有基本統計概念，往往需要先熟悉初步統計方法，才知道如何篩選自己想要的料。

第二，統計軟體和資料庫要花錢去買，當然相對於進行臨床實驗的錢，要簽病患同意書，加上病患納入保險的錢，之後生化血液分析的錢，軟體和電腦資料的錢，是相當便宜的。

第三，要懂得程式語言，因為健保資料庫資料量太大，必須用程式語言來挑選資料，不可能一筆筆挑出來看。熟悉程式語言，我覺得是最大的門檻。

新思惟幫你準備好的課程

想要降低門檻，靠自己學，很累。有速成班可以上嗎？答案是有的，新思惟的課程，講師都是年輕醫師，經過自身的嘗試和努力，由實際發表過 paper 的醫師來主講。雖然程式語言的部分，之後勢必還是得多多練習，但相對於養細胞殺老鼠的博士班，健保資料庫的 dry Lab，提供了年輕醫師更友善的選擇。

講到研究，一般人收案，總難超越美國研究，台灣前輩的研究領域，又太深太花錢（大型設備及人力，非初次進入研究領域所能負擔）。我們只好追求想法的創新和改變，資料庫著重 idea（原創想法），所以自然該深入學習，才能找到好素材。

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