講者：蔡瑋琳 醫師

新思惟國際「健保資料庫 工作坊」所使用的資料處理流程：

前端「資料處理」，使用陳育群醫師調教過參數並重新打包的「免安裝版 MySQL」，搭配 Navicat for MySQL。

後端「統計分析」，使用功能強大、價格合理的 MedCalc。

這是我們評估各種方案後，價格最實惠，且介面最簡單的「資料處理」與「統計分析」流程。

Navicat for MySQL, MySQL 與 MedCalc 等，都是知名軟體，但在整合與應用上，仍有許多細節要處理，為了讓各位的學習更有效率，我們寫了許多小程式，以及範本指令碼，讓各位上手更容易。

這堂課，作為互動實作時間之前的介紹，我們將說明：

用我們的程式，您該如何匯入資料？回家後，用您申請來的健保資料庫檔案，該修改哪些參數，便能順利匯入？

匯入資料時，如果出現錯誤訊息，常見的錯誤是什麼？以及如何排除？

資料進來後，我們將以「指定論文」為例，並配合「虛擬資料」，讓各位實際根據所提供的小程式與範本指令碼，一步一步取得患者手術的資料，並區分為一次手術、兩次手術、三次手術、四次手術，並在適當欄位放上日期、計算手術之間的天數，接著匯出資料，由 MedCalc 接手，繪出指定論文中，Figure 1a 的 Kaplan-Meier survival curve。

親手畫出第一個圖，加上對過程中所有程式指令碼的理解，您就能換換參數，畫出論文中其他的圖，甚至在了解更多 MySQL 語法後，用 Navicat 友善的圖形化介面，撈出您研究所需要的資料，寫出您原創的論文。

我們為什麼選擇 MySQL？因為他上手容易，蔡瑋琳醫師在一個月內就學會了。因為他是世界網站的骨幹，網路資料甚多，遇到困難，只要 Google 一下，很容易可以找到解答。

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