相關性 vs 因果關係

因為健保資料庫論文開始變多，大家開始瞭解到「相關性」與「因果關係」不一樣。

我想說的是，其實這個問題不是資料庫論文獨有，一般的臨床論文往往也有這樣的問題，而且，可能「全世界」都有這樣的問題。

例如：我們一直相信，CT 顯影劑會造成 renal insufficiency，所以，非常多的研究，都在比較顯影劑會造成多少 renal insufficiency。新的 IOCM 出來的時候，也是跟 LOCM 去比 renal insufficiency 比例。

但，顯影劑與 renal insufficiency 的資料收集好拿來算，這是「相關性」，不是「因果關係」！

（就算有，這些臨床論文也從來沒證明過！）

有一個頭腦清楚的人，為了說明這荒謬的狀況，做了一個研究，發現，你把病人送去做 CT，不打顯影劑喔，不打顯影劑喔，病人的腎功能也會變差！

原來，其實會去做 CT 的人，本身就「可能」有病，而這些病與其治療，就會造成腎臟功能變差。就算什麼都不做，腎臟功能也可能會隨著身體狀況而有起伏。

我們真的瞭解研究法嗎？

所以，健保資料庫，其實承受了很多跟他沒有關係的批評，很多批評，其實是我們對研究法、對科學方法的不理解，而在這個時候，一次倒給他。

我們，真的瞭解健保資料庫嗎？我們，真的瞭解研究法嗎？

我自己不敢說，所以我寧願先去理解、先去認識、先去做。