作者：高醫附院 外科部 外傷科 郭良基 醫師

「鴛鴦繡取憑君看，「要將」金針度與人。」

（釔編按：原句是「鴛鴦繡取憑君看，莫把金針度與人」，是指早期擁有專業技術的人會特地留一手，不將核心技藝傳授出去。）

這詩是元好問所作，我私自修改了兩個字，因為，這就是我上完健保資料庫課程後，心中所浮現的唯一心得，沒有其他。

課前認為健保資料庫很難處理

其實在報名健保資料庫課程之前，週邊的同事也有人在作健保資料庫的相關研究，不過，資料擷取都不是自己做的，都要請相關的人去買資料，轉出資料。而且，都「聽說」健保資料庫有多難多複雜，光抓資料跟譯碼都是大學問，沒有人教或問，也不知從何入門。所以，就放棄了這個念頭。

雖然看過不少用健保資料庫寫出的文章，也只能徒呼負負。當然，有位強者我同事，是可以自己作統計，量產文章；但是，也沒像四位講師這麼神，隨便都是幾十篇，而且更可怕的是，都是前 10% 甚至前 1% 的期刊。

去年以來，在職場上經歷過一些事之後，其實對研究這件事，是有點半放棄的。不過在臉書上看到新思惟要開課，之前就有注意健保資料庫，再加上講師群及參加過學員的優異表現，想想投資自己，還是最不蝕本的，跟太太討論之後，獲得首肯，我就報名了這次的課程。

講者們一一拆解最棘手的問題

蔡校長之前曾到過敝院演講，功力自然非凡，開場短短地十分鐘就說盡醫院裡亙古不變的生態，那就是 study-oriented paper。其實，我相信一直到目前，很多醫師都還是深陷在這個泥淖之中。同時也巧妙的告訴我們資料庫的強大威力，能夠善用研究工具，上千篇不是問題？嗯，有為者亦若是！

吳醫師在分析示範論文時，相當仔細的剖析了他的發想過程，還有實際執行上的困難，以及當沒有可用數據時，如何尋找其他的可行方式，來說服自己跟審稿者，個人認為這是相當可貴的經驗。

陳醫師除了分析健保資料庫論文的優勢，並且用大數據分析健保資料庫相關論文這幾年之演變過程（我想，光這個就可以寫一篇了吧！）。此外，也深入淺出的告訴我們，以一個初學者應該如何入門健保資料庫的寫作，並將過程簡化，用示範論文實際來說明，這是相當難得而可貴的經驗。陳醫師一再強調，從臨床出發，臨床想知道，卻還沒解決的問題，就是好問題。個人認為是非常好的觀點！

第一次學寫程式語言就上手！

蔡醫師所主持的實作部份，是課程的大重點之一。老實說，我沒想到，這一連串看來雜亂無章的數字，竟然可以如此簡單的轉檔與譯碼，而經由統計之後，就可以搖身一變為精美的圖表，並解決臨床的問題。雖然我對電腦語言不熟，但是在講師與助教們手把手的教導之下，我也做出能唬人的存活曲線（雖然是沒得獎啦），這真的是讓我始料未及，原來這些作法，也是臨床醫師可以一步一步做到的！

講者們的經驗都是很棒的分享

課程的下半場，吳醫師說明論文之寫作技巧，真的是收穫良多，因為以前沒聽過這麼深入淺出的說明，回答審稿者的意見，也是大學問。陳醫師除了鼓勵大家自己做出自己的模式之外，也告訴我們：「天下武功，唯快不破」，原來，使用健保資料庫，是可以這麼快速的完成論文！先做個五篇出來吃吃看！（論文能吃嗎？）

蘇醫師很風趣詼諧的分享了加值中心的使用指南，對我這種素人而言，更是寶貴的經驗分享。謝謝蘇醫師，我會記得加柱姐 註解的，這樣審得比較快！

醫療人士很適合參加的課程

除了講師陣容堅強，內容精采絕倫之外，便當也十分令人滿意（我是不要求龍蝦啦，不過有也是很棒的啦！哈哈！建議可以考慮壽司便當。）。課程巧遇同學也是人生樂事！

對我而言，是收穫滿滿的回家，心裡想的是：「應該早點來，可以省下好多冤枉路！」不過，到台北其實還是有點遠，衷心期望，以後會有高雄班。

我想對沒上過課程的醫療同業說，新思惟的好課程，不報嗎？

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