健保資料庫的優勢及限制？
問：何種類型的臨床問題（例如問題可分為治療、診斷、預後、傷害等）是健保資料庫較容易解答的，或是資料庫的先天限制而較不易解答的？
長期、量大、價低、匿名
答：健保資料庫的強項在於 「長期、量大、價低、匿名」，可以與臨床試驗互補不足。
有很多臨床問題，是傳統隨機試驗 (RCT) 無法回答的問題。例如，兒童放置 VP shunt 以後會不會導致疝氣？這個題目沒有辦法以一般的隨機試驗 (RCT) 來驗證，畢竟，我們總不能找一群小朋友，隨機分派後，一組有開一組沒開刀吧？
Chen YC, Wu JC, Liu L, Chen TJ, Huang WC, Cheng H. Correlation between ventriculoperitoneal shunts and inguinal hernias in children: An 8-year follow-up. (放置大腦導水管可能增加小兒腹股溝疝氣發生率) Pediatrics 2011;128(1):e121-6. [SCI] [PMID:21690112])
已知吃荷爾蒙藥物 (HRT) 會導致癌症，我們就沒辦法以隨機試驗 (RCT) 的方式來重複驗證，這時健保資料庫就是個很好的資料來源。
Su I, Chen YC, Hwang WT, Liu Z, Su TP, Chen TJ, Barnhart K, Yang YX. Risks and benefits of menopausal hormone therapy in postmenopausal Chinese women. (台灣停經後婦女使用荷爾蒙替代性療法的效果與風險評估) Menopause 2012 ;19:931-41 [SCI] [PMID:22377807]
這也可以解釋，為甚麼前十年健保資料庫的研究，分布如下圖。顏色越紅的代表發表越多、 impact factor 越高。
Chen YC*, Yeh HY, Wu JC, Haschler I, Chen TJ, Wetter T. Taiwan’s national health insurance research database: Administrative health care database as study object in bibliometrics. (利用計量學及視覺化方法分析台灣健保資料庫學術影響力) Scientometrics 2011;86:365-80. [SCI][SSCI])
http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs11192-010-0289-2#page-1
中醫在健保資料庫的應用？
問：中醫藥研究在建保資料庫上的運用？如何避免不夠詳細的診斷干擾資料的精確度？
答：中醫資料是台灣獨一無二的寶藏，從中醫的利用，到中醫藥物的處方分析等，都可以產生很多重要的研究。
Chen HY, Lin YH, Wu JC, Chen YC*, Thien PF, Chen TJ, Yang SH, Chen JL, Lo SS. Characteristics of pediatric traditional Chinese medicine users in Taiwan: A nationwide cohort study. (台灣地區兒童使用中醫因素之全國性分析研究) Pediatrics 2012;129(6);e1485. [SCI] [PMID:22585761]
Chen HY, Lin YH, Wu JC, Chen YC*, Yang SH, Chen JL, Chen TJ.
Prescription patterns of Chinese herbal products for menopausal syndrome: Analysis of a nationwide prescription database. (治療停經症候群的中藥處方分析)
Journal of Ethnopharmacology 2011;137(3):1261-6. [SCI] [PMID:21824510]
Lin YH, Chen YC, Hu S, Chen HY, Chen JL, Yang SH. Identifying core herbal treatments for urticaria using Taiwan’s nationwide prescription database. (中醫治療蕁麻疹核心處方分析) Journal of Ethnopharmacology 2013;148(2):556-62. [SCI] [PMID: 23684721]
Chen HY, Lin YH, Thien PF, Chang SC, Chen YC*, Lo SS, Yang SH, Chen JL. Identifying core herbal treatments for children with asthma: Implication from a Chinese herbal medicine database in Taiwan. (利用台灣健保資料庫發掘兒童氣喘之核心處方) Evidence-Based Complementary And Alternative Medicine 2013;2013:125943 [SCI] [PMID:24066007]
Chen JY, Lin YH, Su I, Chen YC*, Yang SH, Chen JL. Investigation on Chinese herbal medicine for primary dysmenorrhea: Implication from a nationwide prescription database in Taiwan. (利用台灣健保資料庫發掘痛經之核心處方) Complementary Therapies in Medicine 2013 [SCI] (accepted)
在診斷方面，中醫診斷套用西醫的國際疾病分類碼 ICD 本來就有點奇怪。例如：腎虛，當然不是「慢性腎衰竭 585」。
健保資料庫的好處是大量可以串聯，大家可以串連門診檔、可以串連住院檔、重大傷病檔案，增加資料的精確度。
在健保資料庫設定臨床關鍵字
問：如何將自己臨床發現的問題，設定出可以在健保資料庫搜得資料的關鍵字或是關鍵詞？
答：健保資料庫長這樣（範例：國家衛生研究院教學檔案）
看不太懂？來上課吧 XD
健保資料庫是數字型態，您的題目，更好的問法是：如何將臨床問題，轉換成可以利用健保資料庫回答的問題？
這有點像 EBM，要將臨床問題想成 PICO。
下面這篇，是我們用健保資料庫，研究「對於某族群，手術 A 是否有比手術 B 好呢？」
Wu JC, Chen YC*, Liu L, Chen TJ, Huang WC, Lo SS, Thien PF, Cheng H. Conservatively treated ossification of posterior longitudinal ligament increases risk of spinal cord injury: A nationwide cohort study. (脊椎後韌帶硬化症採保守治療法會增加脊椎損傷的風險) Journal of Neurotrauma 2012;29(3);462-8. [SCI] [PMID:21992063]
確立研究的因果關係
問：如何能夠確立因果關係，而非單純的關連性？
答：大哉問！
利用臨床試驗回答因果關係本來就不容易，利用健保資料庫等的觀察性研究更不容易。在近幾十年的努力之下，統計學家、經濟學家、社會學家漸漸發展出反事實框架(counterfactual)，利用觀察性資料(如健保資料庫)回答因果關係。
這個問題要依照研究題目而定，以台灣健保資料庫而言，就是要小心的研究設計，控制不可觀察的誤差(unmeasurable variables)，大部分時候只要仔細了解資料，挑選適當的研究設計就可以推論出強的關聯性(strong correlation)，這個用我們上課使用的軟體 MedCalc，便可解決。
統計部分，則可以考慮以傾向分數(propensity score)或是工具變數(instrumental variable)為主的統計方法。
排除不相關因子的影響
問：如何能夠排除不相關因子的影響？
答：您指的應該是 confounder 與 不可觀察的變數 (unmeasurable variables)，這個問題不只有健保資料庫有，所有的研究都有這個問題，臨床試驗也常常有這個問題。
解決方法與前面的回答類似：了解資料、注意研究設計、慎選統計方法。
比較術後再施行 A 、B 手術的比率
問：我想討論頸椎手術後再施行肩關節手術的比例，以及肩關節手術後實行頸椎手術的比率。
答：「C-spine –> 肩關節手術」與「肩關節手術 –> C-spine」意義不同喔。您想做的研究，與我們團隊過去幾篇有雷同之處，請參考：
Wu JC, Chen YC*, Liu L, Huang WC, Chen TJ, Cheng H, Su TP. Effects of age, gender, and socio-economic status on the incidence of spinal cord injury: An assessment using the eleven-year comprehensive nationwide database of Taiwan. (探討年齡、性別與社經狀況對脊椎損傷發生率關連性之全國性長期追蹤研究) Journal of Neurotrauma 2012;29(5):889-97. [SCI] [PMID:21510819]
Wu JC, Liu L, Huang WC, Chen YC*, Ko CC, Wu CL, Chen TJ, Cheng H, Su TP. The incidence of adjacent segment disease requiring surgery after anterior cervical discectomy and fusion: Estimation using an 11-year comprehensive nationwide database in Taiwan. (頸椎手術後可能增加鄰近神經節疾病發生率) Neurosurgery 2012;70(3);594-601. [SCI] [PMID:21869726]
Chien LC, Wu JC, Chen YC*, Liu L, Huang WC, Chen TJ, Thien PF, Lo SS, Cheng H. Age, sex, and socio-economic status affect the incidence of pediatric spinal cord injury: An eleven-year national cohort study. (台灣地區11年全國兒童脊髓損傷發生率研究) PLOS ONE 2012 7(6):e39264 [SCI] [PMID:22761749]
如何找出自己需要的 data ？
問：新生兒出生 2 個月內是使用媽媽的健保卡做健保登錄使用，如要去找尋相關新生兒資料會與母親資料有所影響衝突，想請教不知有沒有好的方法可直接抓出需要且正確的 data，謝謝。
答：建議至衛生福利部加值中心(http://nhip.mohw.gov.tw/nhip/indexn.html)，串連出生通報檔，相當精確，連嬰兒出生狀況都清楚：
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