2016 / 5 / 29 (日)「資料呈現大賽」得獎作品

 

 

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在一天密集的課程中,讓各位同學實際接觸到我們根據加值中心現況設計的虛擬資料,並動手去探勘,撈出必要的資訊,並整理成可以投稿的表格,是很有意思的事。

 

這次,也有同學用 logistic regression 挑戰 table 2,可惜細節上略有失誤,所以本次的資料呈現大賽,就是 table 1 的直球對決啦!

 

對 reviewer 來說,首重數字正確,table 中的數字有明顯錯誤的,會給人留下不好印象。其次,整個畫面簡單大器,讓審閱稿件成為很舒服的體驗,不用被混亂的格式與錯誤的對齊分心,自然接受率會大增。

 

以下是這次獲獎的兩位同學!

 

 

陳偉格醫師

 

 

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經過檢查,陳偉格同學的答案完全正確,在畫面編排上,也相當大器,簡單的線條與色塊,對結果作了分組,文字與數字的對齊,都相當利於閱讀。

 

 

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唯一小小的可惜之處,是抓圖時的解析度不夠,僅 352*571,這使得文字辨識有點辛苦,但畢竟投稿時是交 doc 檔,問題不大。另外,46.0% 那組數字,字型大小略小,使得畫面有些微的不一致感。

 

數字正確、排版清楚,得獎實至名歸,恭喜陳醫師!

 

 

郭峯志醫師

 

 

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郭峯志醫師的作品,更為細膩,除了數字正確、排版清楚,且圖片解析度達 581*769 外,最厲害的是他把 n 與 % 的數字分開對齊,這需要多作一欄才能達成。但因為這樣的細心,使得 n 全部都對齊小數點,相當容易閱讀,也很有效地展示了作者本人對數字與結果的仔細程度!

 

這是張直接拿去投稿,會令 reviewer 在心中讚嘆「這個內行人」的優秀表格!

 

 

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唯一小小需要建議的,也是 46.0 這格,文字尺寸小了些,建議與其他部分一致。

 

許多同學提到,表格的處理,真的有需要做到這樣嗎?

 

「真的有需要!」

 

因為,reviewer 根本沒辦法看到你是怎麼處理大量數據的,包括資料清潔、資料探勘、程式撰寫等,他們都沒辦法直接看到,所以,最後你呈現的表格、文字、數字,就是唯一透露出「你對細節重視程度」的外顯部分,如果畫面混亂、數字誤植,你叫 reviewer 怎麼相信你能處理 200 萬筆數據,且精準無誤呢?

 

「怎樣才是讓 reviewer 會相信的數據呈現?」郭峯志醫師的表格作了很好的示範。恭喜得獎!

 

 

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