作者：台灣大學 翁瑋宏

接觸健保資料庫

對台灣的健保資料庫已經好奇很久，也久聞健保資料庫的規模之大、完整度 (?)、以及使用上的高複雜度。隨著自己對程式設計日漸熟悉，也愈來愈想了解，如何接觸這個龐大的體系。

坊間有許多書在講解 SQL 語法，或是 data cleaning 的招式等等。然而很少教學資源能抓著你的手，直接了當地告訴你、帶著你一步一步往前走，指導如何把這些基本功套到實際的資料，以及得到這些資料後要如何去分析。我認為這是這個 Workshop 帶給我最大的幫助。

先談技巧部分。本身已經有稍微的 programming 背景，實作部分上手起來其實很快，直接用文字編輯器就能達到效果。只是在實作時間內，還是沒有想到怎麼做出最後一個 figure，有點可惜。

以初學者角度來看，工作坊提供的作業環境是非常棒的，從修正好的 MySQL、Navicat，到統計軟體 MedCalc，都有著非常親切的 UI。對於程式設計新手來說，不用在 command line interface 上 key 指令，能大大降低大家對 coding 的抗拒程度！

講義裡非常完整地把 sample code 剖析完，令人感動（真的是一步一步往前走）。至於之後要如何去改變 query 的內容，我想能被激起興趣的學員，應該也有辦法自己到 Stack Overflow 之類的地方好好挖寶了！

程式碼之外

如何構思一篇健保資料庫的文章，這也是我被點醒的部份。以往大家都是先想到 idea，接著努力的去調整所有的 parameters，去配合自己的 idea。但是講師們一再提醒大家，健保資料庫不是萬用的，仍有其限制。還有 Reviewer 心中都有一個自己的 RCT。這提醒了我們，有時候是還是得用 data 特性去調整構思主題（現實是殘酷的？）。不過我想這樣的過程，可以有更多的想像與創意，例如選擇 Proxy 的巧思，真的讓人覺得相當有趣。

最後，是關於健保資料庫本身，這個工作坊帶給大家最重要的資訊，就是幫大家省下荷包，還能掌握到自己最需要的資料，順利做資料分析。畢竟健保資料庫無論是來源，或是購買項目，確實都非常複雜。若沒有人提醒，或許真的有可能花掉許多冤枉錢當學費。

學習當碼農

這一天的課程一如往常，仍然是一氣呵成。中途沒有什麼喘息的空間，也沒空在底下滑滑滑或是看 Facebook。午餐實作時間還是扒一口飯，雙手繼續學著當碼農（偶爾把辛苦的助教抓來問問題）。這段立即回饋的時間，對我來說仍然是價值非常高的部分。（這次想建議新思惟，要不要考慮用飯糰之類，比較簡單輕鬆食用的午餐？）

感謝婉君

先前自己一直在學習 data science 的知識與能力，但一直缺少資料庫的部分。感謝婉君在我一開始第一輪報不到名之下，幫忙密切注意，才能即時補上！

如此完整了解健保資料庫的架構與細節，往後不管是自己想做的很多 topic，或是與同學們的合作，相信都會更快速明確。能夠掌握這些資源，未來把 machine learning 與 data mining 應用在醫學資訊上，也會容易許多！

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