講者：吳昭慶 醫師

Taiwan NHIRD paper analysis (via Yu-Chun Chen, MD, PhD)

健保資料庫，是「資源稀少的年輕研究者」的好朋友，讓我們很容易產出 SCI論文。但，滿足了基本的升等或醫院要求後，每個人，都想登在 high ranking 或 high impact factor 期刊，也都希望自己的研究，有強大的臨床意義，影響更多的人。

走向高分之路，並不容易。其中，有幾個關鍵：

強大的臨床意義：你的論文有沒有回答臨床上的重要問題？你所用的工具是否為最適當的選擇？獲得的結論是否對現有醫學常規有深遠的啟發？

細膩的研究設計：在研究設計的過程中，有沒有察覺並避開任何可能的偏誤，例如基本的 age and sex matching，以及常被忽略的 immortal time bias。或者，有沒有考慮過 competing mortality 的問題。

精緻的資料處理：高分期刊的審查，在有疑義時，往往會要求提供原始資料。所以，保留所有撈資料的過程以及所產生的資料表，並有系統、有邏輯的整理，就顯得非常重要。這過程中，我們怎麼反覆的去確認資料的準確性，是否有重複、是否有遺漏？哪些欄位是不可靠的，我們怎麼去剔除錯誤的資料？這些理由、步驟以及所可能造成的結果誤差，都必須熟悉。

這堂課，我們將深入分析幾篇研究水準高，細膩度也好，值得學習的標竿文章，在熟悉健保資料分析後，希望您也能產出，屬於您自己的 JAMA、JCO 或 high ranking 的文章，甚至超越前人！

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