講者：陳育群 醫師

「從大量數字中找出意義。」

說穿了，一句話而已。但這一句話，背後就是深厚的功力。

以「指定論文」為例，吳昭慶醫師想回答的問題，哪些是健保資料庫可以解決的？哪些不行？有這樣的限制，論文還能寫嗎？

如果可以，那我們要用哪些欄位來回答問題？這些欄位的 coding 會不會有錯誤？準確度如何？該怎麼查核，去避開錯誤？

都準備好了後，我們該買哪些檔案？買之前要考慮哪些因素才不會買錯？IRB 該怎麼寫？資料大約多大、多少錢？

然後，資料來了，全部都是數字的檔案，怎麼匯入資料庫系統？不同年份的資料欄位是否有所不同？該注意什麼？

接著，就是實際整理資料、撈取資料、萃取意義的階段。

講概念，太空泛。我們一樣圍繞著「指定論文」，用實例解說，在這個研究中，資料的購買、整理與意義萃取，到底是怎麼做的？如果您有類似的研究主題，直接套用微調就能做！

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